【手机中国 软件】在机器翻译领域，谷歌翻译一直都处于技术领先地位。经过长达11年的发展，如今谷歌已经成为全球性产品，可提供超过100种语言、覆盖全球99%的网民，每天提供超过10亿次的翻译，月度活跃用户超过10亿人次。
谷歌翻译的目标是利用机器学习消除语言障碍，而其发布的神经网络翻译在近一年的时间里给谷歌翻译在流畅度和准确性上带来了巨大的提升。
在今天开幕的2017中国互联网大会上，谷歌翻译研发科学家高勤对谷歌翻译最近一年取得的进展进行了汇报。他表示，神经网络翻译技术是谷歌翻译质量提升的关键。
高勤表示，神经网络相对于传统技术是一种革命性的改变。神经网络机器学习可以利用云语言与目标语言所有信息，使整个决策过程既是连续也是全局的。这正是神经网络机器翻译的优势所在。
不过，神经网络机器翻译模型的发布并没有花费谷歌太多的时间，相反利用TPU、张量处理器以及谷歌在机器翻译上多年的积累，神经网络机器翻译模型在较短时间内问世。同时，神经网络机器翻译模型的成功也带动了行业对机器翻译研究的热潮。
有了神经网络机器翻译模型成功的基础，未来谷歌将继续致力于改进数字、日期、姓名、品牌以及不常见短语翻译，同时进一步研究新的模型结构与训练方法，构建一个无障碍的、跨语言的交流环境。
