（图片来自：Helm.ai）
盖世汽车讯 4年前，数学家Vlad Voroninski觉得，可以借助深度学习技术的突破，消除无人驾驶汽车技术发展过程中的一些瓶颈，于是在2016年与Tudor Achim合作创办了Helm.ai公司。据外媒报道，当地时间3月25日，该公司在种子轮融资中成功筹集了1300万美元（约合9242.87万元人民币），A.Capital Ventures、Amplo、Binnacle Partners、Sound Ventures、Fontinalis Partners和SV Angel都参与了该轮融资。此外，Berggruen Holdings创始人Nicolas Berggruen、Quora联合创始人Charlie Cheever和Adam D’Angelo、职业NBA球星凯文·杜兰特（Kevin Durant）、大卫·霍威尔·彼得雷乌斯上将（Gen. David Petraeus）、Matician联合创始人兼首席执行官Navneet Dalal、Quiet Capital管理合伙人Lee Linden和Robinhood联合创始人Vladimir Tenev等数十名天使投资人也参与了此轮融资。
Helm.ai将把种子轮融资筹集到的资金用于先进工程和研发工作、雇佣更多员工，以及锁定和完成与客户的交易。
Helm.ai只专注于软件，并不打造无人驾驶汽车所需的计算平台或传感器。相反，其完全独立于此类变量。Voroninski表示，用最基本的术语说就是，Helm.ai正在打造能够理解传感器数据以及人类世界的软件，以便能够实现无人驾驶汽车。
无人驾驶研发人员通常将模拟仿真与道路测试相结合，再加上大量人类标注的数据集，以训练和改进无人驾驶汽车的“大脑”。Helm.ai则表示，其研发出的软件可以跳过此类步骤，从而加快了研发时间，降低了研发成本。该初创公司采用无监督学习法来研发软件，此种软件无需大规模的车队数据、模拟仿真或注释，就可训练神经网络。
还在加州大学洛杉矶分校（UCLA）读书时，Voroninski就开始对无人驾驶汽车感兴趣，他从参与DARPA Grand Challenge的本科导师处了解到该项技术。DARPA Grand Challenge是由美国国防部先进研究项目局（Defense Advanced Research Projects Agency）提供资助的无人驾驶汽车竞赛。在接下来的十年里，Voroninski将注意力转向了应用数学，并在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）获得数学博士学位，并成为麻省理工学院数学系教职工。不过，他知道，他最终会回到无人驾驶汽车行业。
2016年，Voroninski表示，深度学习技术获得了突破，创造了投身无人驾驶行业的机会。于是，Voroninski离开了麻省理工，创办了网络安全公司Sift Security（后被Netskope公司收购），并于2016年11月与Achim合作创办了Helm.ai。
Helm.ai仍然是一家小公司，只有约15名员工，商业目标是将其软件授权用于两个用例——乘用车中的L2（L2+）高级驾驶辅助系统以及L4无人驾驶车队。Voroninski表示，Helm.ai已经有了客户，而且有些客户的项目已经过了试点阶段，不过，无法透露客户名字。
